为大型组织打造的完整 AI 化方案包——以 AI 网关为核心底座，搭配 AI 工具集 4 大产品线（科研/开发/视频/开放平台），覆盖企业从基础设施到上层业务的全栈 AI 需求。
网关是入口（必选），工具集是高价值/差异化产品（按需配置）。组合出不同价格档位的解决方案包
基于真实企业 AI 部署场景调研，痛点不是孤立的——它们形成了七重恶性循环。云舟用一个统一平台一次性终结
员工自费订阅，对账混乱。 网关：企业统一采买 + 按需分发 AI Key，告别对账地狱。
多家供应商、API Key 海洋。 网关：一个入口全种类模型，按使用量统一计费。
几十个模型不知道用哪个。 网关：ZeroConfig 零配置路由，自然语言描述任务即可。
刚买的就被淘汰。 网关：永远接入最新最强模型，单一充费入口不锁定。
选型决策拍脑袋。 网关：AutoBenchmark 自动画像，按任务类型推荐模型。
50-70% AI 账单是无效支出。 网关：AutoCost 三级路由，节省 50%–83% 成本（典型场景 60-75%）。
需要 0.5-1 FTE 专门运维。 网关：全链路可观测 + 自动对账，运维成本 -90%。
CFO 看到的只是 Token 数字。 网关：AI FinOps 中心，Token 账单转 CFO 可读的财务报告。
"不出域"不是开关。 网关：本地+公域混合引擎，敏感数据自动走本地。
谁问了什么没人知道。 网关：全量审计日志 + PII 脱敏，一键合规报告。
绑定 OpenAI 后切换要 3-6 个月。 网关：30+ 模型提供商统一接入，一行代码切换。
你的数据正在被厂商"学习"。 网关：ModelDiversity 多厂商分散，单厂商 ≤15%。
组织同步、离职回收、敏感模型审批全裸奔。 网关：Identity & Policy Center，SSO + RBAC + Key 生命周期。
大模型会"一本正经胡说"，错误输出比不用更危险。 网关：Quality Guard 质量守护，多模型交叉验证 + 置信度评分。
自动沉淀变成放大错误：旧观点、错误方案全进知识库。 网关：沉淀必经验证才发布，候选→审核→可信池。
每次对话从零开始。 网关：KnowledgeLake 智慧沉淀引擎，越用越聪明。
每接一个模型要 2-3 天。 网关：统一 OpenAI 兼容 + Anthropic 原生协议。
员工用浏览器开 N 个 AI 标签。 网关：WorkStation 工作台，Chat+AI 化身+知识空间。
从省钱到省心，从知识沉淀到风险分散，全链路覆盖
每一层都是解耦的，可根据需求部署全部四层（完整私有化方案）或仅接入网关层（混合云方案）
| 部署模式 | 适用规模 | 硬件要求 | 数据流向 | 典型场景 |
|---|---|---|---|---|
| 轻量单机版 | 1-50 人 | 1 台服务器（16核 / 32GB） | 全部本地模型，不联网 | 高校实验室、小型企业 |
| 混合服务版（推荐） | 50-500 人 | 3-5 节点 K8s 集群 + 1-2 张升腾 GPU | 敏感 本地模型 非敏感 云端 API |
中型企业、医院、律所 |
| 全本地集群版 | 500-5000 人 | 10+ 节点 + 国产 GPU 集群 （华为升腾 910C × 8-32） |
全内网，零出域 | 金融机构、政府 |
网关是必选底座，工具集是高价值/差异化产品，按需配置 1-4 条
新一代科研操作系统。吸收"个人智能体 + 数据空间治理 + 五维科研协同"理念，让一位科研人员完成过去一个团队的工作。
工程级 AI 研发平台。多智能体体系组建产品/项目/研发/测试 AI 角色，形成可指挥、可审计、可进化的数字研发战队。
AI 时代短剧开发平台。3 人 48 小时 10 集，单集成本低至 1000 元，一个人就是一家公司。
AI 能力的扩展层。MCP 集市 + 智能体市场 + 技能商店，让每一个垂直场景的能力可以被复用、被调用、被变现。
根据客户规模和需求灵活组合
| 收费项 | 计费方式 | 适用客户 |
|---|---|---|
| 网关 License | 一次性 + 年服务费 | 大型企业私有化部署 |
| 网关 SaaS 订阅 | 按 Token 用量 / 月活 | 中型企业 SaaS 接入 |
| 工具集订阅 | 按模块 × 用户数 | 工具集各产品独立收费 |
| 国产化适配服务 | 项目制 | 信创合规需求客户 |
| 混合云订阅 | 本地+云端双计费 | 数据主权+弹性需求 |
聚焦金融、政府、医疗、高校科研四大赛道（信创刚需 + 数据主权刚需）
选择您感兴趣的方向，我们会安排对应专家对接。